日前，騰訊人工智能實驗室對外宣布，一款可以應用于病例分析領域的人工智能顯微鏡已在研發測試階段，這項新技術將人工智能和顯微鏡融合，可助力醫生輕松實現自動識別、檢測、定量計算和生成報告。

一個是20世紀人類最偉大的發明之一，一個是21世紀引領時代的技術科學，顯微鏡與人工智能的結合，會給人類帶來哪些驚喜?

輔助醫生快速捕捉信息

在我國，人工智能進入微觀世界，始于醫療領域。2017年11月，中國光學顯微鏡生產企業麥克奧迪宣布與Global Good 基金合作推出一款用于瘧疾檢測的AI顯微鏡。這款產品通過人工智能技術驅動，運用自定義圖像識別軟件，能在20 分鐘內識別和計數血片中的瘧疾寄生蟲。

中國農業大學人工智能與植物表型研究專家馬韞韜博士介紹，AI顯微鏡從本質上說并不是一項具體的技術，而是一套技術集成，而這種集成，在不同領域，構成內容也不盡相同，“簡單來說，AI顯微鏡就是通過技術手段實現圖像的深度學習而得出人工智能報告，圖像采集靠顯微鏡，深度學習源自人工智能的計算機編程”。

記者了解到，目前騰訊已與國內100多家三甲醫院達成合作，AI醫學影像篩查領域已從食管癌擴大到肺結節、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等。截至上月，AI顯微鏡已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

“我國目前每年需約12萬名病理醫生，但經過訓練的病理醫生只有不到2萬名。將病理切片數字化，并用AI算法輔助分析，有助于緩解病理醫生不足的狀況，這也是AI+醫療的未來趨勢。”騰訊AI Lab的工作人員表示。

成熟應用還需技術突破

“醫療技術條件特別是影像技術的成熟，為AI顯微鏡在醫療領域大展身手提供了先決條件，這是一個可喜的開端。”馬韞韜告訴科技日報記者，“事實上，這僅僅是AI顯微鏡廣泛應用于社會發展各領域的第一步，在未來，AI顯微鏡將會有一個井噴式的發展應用過程。”

而在今年初IBM公布的對未來五年內新科技的預測中，AI顯微鏡位列其中。目前，IBM研發團隊已經開始研發用于收集分析海洋數據的AI顯微鏡。“AI顯微鏡的成熟應用，需要多學科多領域的技術集成，各個領域的技術發展日臻成熟，瓶頸不在于某個領域，而在于有針對性的領域應用。例如，工業領域和醫療領域的應用，需要的技術手段和思路是不一樣的，而將AI顯微鏡廣泛應用于農業領域，又會存在新的挑戰。”馬韞韜說。

記者了解到，中國農業大學研究團隊已經開始了AI顯微鏡應用于農業生產領域的基礎研究，科研領域和現代化生產領域對于AI顯微鏡的迫切需求可見一斑。馬韞韜表示：“AI顯微鏡的發展應用對微觀成像技術的要求只是基礎，未來，它將對各個應用領域的核心技術提出更新、更高的要求。”