從人類大腦運行中獲得靈感來進行電子產(chǎn)品的研發(fā)，是全球工程師們都關注的領域。此次，研究人員進行了一項理論分析，利用離子作為神經(jīng)細胞攜帶信息來開發(fā)人工神經(jīng)元。這一裝置用石墨烯制成納米狹縫，狹縫內由單層水來傳輸離子，具有與神經(jīng)元相同的傳輸能力。相關論文發(fā)表在最新一期的《科學》雜志上。

可以說，沒有什么人造設備的效率高過人腦——人腦能執(zhí)行許許多多復雜的任務，每天消耗的能量卻僅相當于兩個香蕉。它的高效率取決于它的基本單元——神經(jīng)元。神經(jīng)元有一個帶納米孔的膜，稱為離子通道，根據(jù)接收到的刺激打開和關閉，由此產(chǎn)生的離子流會產(chǎn)生電流，負責發(fā)射動作電位(可興奮細胞受到刺激時，在靜息電位的基礎上產(chǎn)生的電位變化過程)，這是允許神經(jīng)元相互交流的信號。

當然，人工智能(AI)也可以完成以上所有這些任務，但代價是能耗——AI的能耗是人腦的數(shù)萬倍。

有鑒于此，來自法國國家科學研究中心與巴黎高等師范學院等機構的科學家，此次將整個研究的挑戰(zhàn)放在設計一種與人腦一樣節(jié)能的電子系統(tǒng)。例如，通過使用離子而不是電子來攜帶信息?？茖W家們認為，納米流體學(研究流體在小于100納米寬的通道中的行為方式)提供了許多觀點。

在新實驗中，研究團隊構建了一個人工神經(jīng)元原型，其由含有單層水分子的極薄石墨烯狹縫構成。研究人員證明，在電場的作用下，來自這層水的離子可聚集成細長的簇，并產(chǎn)生一種被稱為憶阻器效應的特性：這些簇能保留過去接收到的一些刺激，且為了與大腦比較，石墨烯狹縫再現(xiàn)了離子通道、簇和離子流。利用理論和數(shù)字工具，研究人員展示了如何組裝這些集群以模擬動作電位發(fā)射的物理機制，從而模擬信息的傳輸。

研究人員表示，他們現(xiàn)在的目標，是通過實驗去證明此類系統(tǒng)可以實現(xiàn)簡單的學習算法，在此基礎上，這一算法就能為未來的電子記憶鋪平道路。

(記者張夢然)