人工智能在2024年迎來“應(yīng)用元年”。2024年政府工作報(bào)告首提“人工智能+”行動，在政策指引下，各行業(yè)加快探索“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”新模式，各種創(chuàng)新要素加速在人工智能領(lǐng)域集聚。從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，創(chuàng)新之變正在打開經(jīng)濟(jì)增長的更大空間。

  從“聯(lián)接”到“賦能”

  “2024年以來，高層數(shù)PCB（印刷電路板）訂單占比越來越高。”嘉立創(chuàng)集團(tuán)負(fù)責(zé)人告訴記者，PCB素有電子硬件創(chuàng)新“風(fēng)向標(biāo)”之稱，全球大多數(shù)電子工程師打樣和小批量試產(chǎn)所需定制電路板都在中國進(jìn)行采購。與互聯(lián)網(wǎng)時代單層板為主的需求不同，如今高端板的需求越來越旺盛。

  在業(yè)內(nèi)人士看來，自2015年開啟的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動旨在推動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合，側(cè)重于解決“信息孤島”問題，而2024年首提開展“人工智能+”行動，強(qiáng)調(diào)的則是人工智能技術(shù)的“生產(chǎn)力賦能”。正如中國工程院院士、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所研究員于海斌在2024年中國自動化大會上所言，互聯(lián)網(wǎng)是“底座”，在底座上還要加上“手段”，就是人工智能。從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，既順應(yīng)了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展趨勢，也標(biāo)志著我國在科技創(chuàng)新領(lǐng)域邁出了新的步伐。

  “人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢，更是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。”中國自動化學(xué)會副理事長、青島科技大學(xué)副校長李少遠(yuǎn)教授表示，各行業(yè)正在探索“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的新模式，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。

  與2023年“百模大戰(zhàn)”比拼理論性能不同，2024年人工智能轉(zhuǎn)向更加實(shí)際的應(yīng)用探索。中國信通院最新發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》認(rèn)為，當(dāng)前人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向?qū)崳袠I(yè)大模型已在金融、醫(yī)療、教育、零售、能源等多個行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了初步應(yīng)用，并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

  不僅如此，人工智能應(yīng)用還在向更細(xì)分的生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透。百度智能云智慧工業(yè)總經(jīng)理李超舉例說，一個日處理5萬噸的污水廠，一年的藥劑成本大概是三四百萬元，現(xiàn)在應(yīng)用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)投藥可節(jié)約15%的成本。據(jù)他介紹，百度在全國各地建立人工智能賦能的基地，并把人工智能技術(shù)提供給當(dāng)?shù)氐闹行∑髽I(yè)，比如做玩具、電子元器件、零部件的工廠，在分揀、產(chǎn)品質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，效率明顯提升。

  在技術(shù)應(yīng)用快速“下沉”的同時，人工智能還在前沿領(lǐng)域不斷“向上”突破。近日，華中科技大學(xué)李巖教授團(tuán)隊(duì)利用華為云盤古藥物分子大模型開發(fā)出全球首個利什曼病的預(yù)防性抑制劑，藥物研發(fā)周期縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低了60%以上，打破了新藥研發(fā)10年10億美元的“雙十定律”。華為、科大訊飛等科技企業(yè)在AI for Science（科學(xué)智能）領(lǐng)域的探索，正在將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究相結(jié)合，現(xiàn)已涵蓋生物醫(yī)藥、計(jì)算化學(xué)、地球科學(xué)、電磁學(xué)、流體等科學(xué)領(lǐng)域。

  創(chuàng)新要素加速集聚

  人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，此后，《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等一系列頂層設(shè)計(jì)相繼出臺。2024年，“人工智能+”行動首次被寫入政府工作報(bào)告。近日召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議確定了2025年要抓好的九項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，其中之一就是以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，開展“人工智能+”行動。

  在李少遠(yuǎn)看來，我國人工智能技術(shù)發(fā)展具備三大顯著優(yōu)勢：政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，政府對人工智能技術(shù)的扶持力度不斷加碼；應(yīng)用場景豐富多元，市場需求潛力巨大，為人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用提供了肥沃土壤；科研實(shí)力日益增強(qiáng)，我國在人工智能技術(shù)研發(fā)上取得了諸多突破性進(jìn)展，科研團(tuán)隊(duì)與企業(yè)競爭力顯著提升。

  工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，我國已建成1200余家先進(jìn)級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，個性定制、柔性生產(chǎn)、虛擬制造、智慧服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)加快孕育發(fā)展。與此同時，我國累計(jì)發(fā)布469項(xiàng)智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)、50項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)，6500余家智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商服務(wù)范圍涵蓋全部制造業(yè)領(lǐng)域。

  更多的創(chuàng)新要素仍在加速聚集。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年6月，我國人工智能企業(yè)數(shù)量已超4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，初步建成較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。在技術(shù)領(lǐng)域，世界知識產(chǎn)權(quán)組織報(bào)告顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一。在人才方面，工業(yè)和信息化部負(fù)責(zé)人在2024開放原子開發(fā)者大會上透露，我國軟件開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)突破940萬。我國已經(jīng)成為全球開源參與者數(shù)量排名第二，增長速度最快的國家。在資金方面，數(shù)據(jù)顯示，截至12月17日，我國年內(nèi)AI領(lǐng)域共發(fā)生644起投融資事件，超過2023年全年（633起）；涉及金額821.29億元，而2023年為636.76億元。

  創(chuàng)新空間升維

  “人工智能技術(shù)正在以驚人的速度改變著世界，人類社會的每一個領(lǐng)域都因其而煥發(fā)生機(jī)。”中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長鄭南寧認(rèn)為。

  北京交通大學(xué)中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓告訴記者，從人工智能技術(shù)發(fā)展態(tài)勢來看，它極有可能成為像物理、數(shù)學(xué)一樣的底層學(xué)科技術(shù)，將會重造社會發(fā)展的物理空間和虛擬空間。2024年諾貝爾三大科學(xué)獎項(xiàng)中，物理學(xué)、化學(xué)兩大獎項(xiàng)均與人工智能研究相關(guān)。

  人工智能正在成為全球科技創(chuàng)新的“角斗場”。中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，大模型領(lǐng)域拉動全球人工智能投融資金額上揚(yáng)。2024年上半年，全球人工智能投融資金額達(dá)316億美元，同比上升84%。在全球融資緊縮的背景下，受益于大模型發(fā)展和企業(yè)融資帶動，人工智能領(lǐng)域融資占全行業(yè)融資比例持續(xù)上升，從2022年的4.5%上升至2024年上半年的12.1%。

  當(dāng)前，我國人工智能企業(yè)數(shù)量、投資金額、科研實(shí)力仍處于“追趕”階段。朱明皓等業(yè)內(nèi)人士建議，加強(qiáng)人才培養(yǎng)，特別是數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)等底層學(xué)科高層次人才的培養(yǎng)；從研究到投資，人工智能領(lǐng)域都需要有耐心支持；發(fā)揮我國制造業(yè)的應(yīng)用場景豐富優(yōu)勢，鼓勵跨行業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)同，以制造業(yè)為主體構(gòu)建人工智能研究體系，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機(jī)。

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