盡管OpenAI此前反復表示GPT-4仍有其局限性和一些顯著的缺點，但稱得上地球最強AI模型的GPT-4所展示出的能力，已經讓人驚喜到有點不知所措。

用圈內最具代表性的一句話來說，以AIGC、GPT為代表的賽道無疑是2023年最火熱的創業投資主題。更甚的是，當全球各界還在消化ChatGPT帶來的顛覆性意義，新一波AI 2.0時代已經加速到來。

面向AI 2.0，創新工場董事長兼CEO李開復曾公開表示：人工智能正在進入生成式 AI(AIGC)開啟的 AI 2.0 時代，40年來終于等到這一天的AI新革命。李開復也宣布籌辦一家AI 2.0公司，致力打造全新的平臺和生產力應用。

AI 2.0 克服了 AI 1.0 單領域、多模型的限制，通過一個具有跨領域知識的「基礎大模型」，能夠分析多模態的所有數據信息，執行五花八門的任務。進入 AI 2.0 時代，人工智能的新一波商業潛能有望在各行各業加速點燃，進而提升人類社會的整體生產力。

相關人士分析，對于人工智能的新一輪競速，GPT-4發布之后，大語言模型的第一場仗基本結束，同時開啟了AI 2.0時代。在人工智能2.0時代，應用需求驅動AI技術與行業的融合，創新需求驅動數字技術與產業生態的融合。而AIGC也在這股熱潮中，逐漸進入大眾視野。

生成式AI進入應用爆發期

生成式AI(或稱AIGC)是利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內容的技術。雖然其本質仍是深度學習模型，但隨著近來一些熱門應用的爆火，生成式AI在圖像生成、自然語言處理等方面的突破性進展，讓人們意識到：AI已經開始具備定義和呈現新事物的能力。

AIGC看似一夜爆發，實則是多年技術沉淀的結果。隨著生成式對抗網絡(GAN)、擴散模型(Diffusion Model)等深度學習生成算法相繼涌現，AI高品質輸出內容逐漸成為可能。如今，再沒有比投身AIGC賽道更為重要的事情。

目前，以OpenAI、谷歌(GOOG.US)、百度(BIDU.US)為代表的大廠們紛紛開始相關布局。憑借ChatGPT掀起AIGC浪潮的OpenAI，是語言大模型方面的龍頭企業之一。谷歌和柏林工業大學的團隊推出了PaLM-E視覺語言模型，其不僅可以理解圖像，還能理解、生成語言，以及將兩者結合，處理復雜的機器人指令。百度文心一言等大模型，嚴格意義上講都屬于AIGC的子集。

微美全息把握AI 2.0長線機遇

除此之外，在加速大模型等研發基礎產業的發展，包括Meta(META.US)和微美全息(WIMI.US)在內的全球科技巨頭紛紛發聲，表示自己在AI領域已經開展了深入研究，投向AI生成細分賽道，且獲得了諸多成果。據了解，微美全息(WIMI.US)目前正積極布局以生成式AI為代表的AI 2.0時代，同時看好AIGC數字化的應用，致力在AI 2.0時代提升生產力應用和助力智能產業化高質量發展。

在AIGC賽道，更多的進步在前方，更多新的增量空間必將開拓，嗅到機遇的微美全息第一時間就進入了新世紀的浪潮。資料顯示，微美全息已經把技術與行業結合，從文本生成、圖片生成，再到音視頻，甚至3D生成，讓AIGC技術在不同的應用方向全面開花。此外，隨著算力和算法的不斷升級，微美全息的半導體業務需求也被激發出來。尤其該公司的中央處理器算法等智能產業，有望快速拉動需求的增長，使得其在半導體業務上或提前迎來增長奇點。

科技龍頭在市場上是引領者的角色，在前沿領域上做技術嘗試，引領產業推進落地。對一家科技企業來說，持續的研發投入對保持公司核心競爭力至關重要。在面對AI 2.0這個全新的世界里，技術就是王道，而新浪潮的來臨，則為微美全息帶來了新的機會與新的挑戰。在微美全息看來，AI 2.0的發展會在未來改變很多行業，當下應積極擁抱AIGC，乘勢而上，未來也將發揮自己的核心優勢，努力向前奔跑。

結語

人工智能的時代車輪滾滾向前，AI 2.0這股熱風，并不是一種“空中樓閣”式的設想。它將開拓更多元的交互場景與內容消費方式，在應用上，也可以做到許多新的服務形式，并且找到新的入口去占領。當然對于AIGC的未來商業模式，目前在各個行業的作用還是降本增效，它可以代替人工的大部分工作。總之謹記，這場顛覆性創新來勢洶洶，對于AIGC創業者們來說，一切其實都在變化，遠未來到定局。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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