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新華財經上海4月11日電 “我們去年就率先接入了華為盤古大模型，探索人工智能賦能礦山開采事業，梅安森從來不去做蹭熱點的事情，我們會踏踏實實地去做一些有價值的事情。”在做客上海證券報、中國證券網《直面掌門人》節目時，梅安森董事長馬焰言談間處處帶著重慶人的爽朗。

今年1月，華為一篇題為《華為給智能礦山發出的三封邀請函》的文章，讓梅安森的市場關注度陡增。實際上，梅安森早在2019年便通過定增募資，布局了基于5G+AI技術的智慧礦山。2022年，梅安森又率先接入華為旗下盤古大模型，在智慧礦山的建設上更進一步。

這意味著，在ChatGPT躍動于全球顯示屏、掀起逐浪AI的熱潮之前，已有人工智能在數百米深的礦洞中靜悄悄地掀起變革。

需要指出的是，我國煤炭行業擁有自主可控的完整產業鏈，被視為人工智能落地傳統產業的極佳選擇。在此領域耕耘近20年的馬焰說：“這些年我越來越深切感受到，人工智能會為傳統行業的工作效率和工作成本帶來革命性顛覆！”

捕捉到了來自未來的信號，梅安森迅速切換至變革“進行時”。公司以煤炭安全生產領域的硬件起家，積累了成熟的行業技術、解決方案以及項目實施能力，并擁有大量的客戶資源。這為其與華為的合作筑牢了地基——公司在最新公告中披露稱，基于華為盤古大模型，公司將已有的人工智能應用軟件和AI應用模塊以華為的模型與算力為支撐，對現有產品進行訓練和優化，并在此基礎上開發更多的行業應用。

時至今日，從市場到技術再到生態，梅安森與華為的合作模式在持續深化演進。面對洶涌而至的新一輪科技革命和產業變革，馬焰表示，梅安森作為率先布局者，未來更要踐行長期主義，讓AI與產業的有機結合更加緊密，讓人工智能真正成為煤炭產業的澎湃動能。

打通孤島 讓設備跟設備說話

“梅安森的含義，就是‘煤礦安全生產’的諧音，我們就是一個做煤礦安全生產的高科技企業。”談及梅安森名字背后的故事，馬焰的答案簡單明了。

1989年，馬焰從重慶大學無線電技術專業畢業后，加入了煤炭科學研究總院重慶分院，在此供職了近14年，歷任技術員、工程師等職務。

國有研究院，是外人眼中的“鐵飯碗”，但馬焰卻毅然在2003年選擇跳出體制，創建梅安森。

對于切換職業賽道的原因，馬焰回憶道，煤炭安全行業在2000年左右出現了爆發性的增長機會，用戶需求隨之井噴，但彼時的技術水平卻不能滿足礦山要求。洞察到了這一供需差后，馬焰迅速從研究院跳至產業界，正式開始創業，專注于煤礦安全生產監測監控設備及成套安全保障系統研發、設計、生產和銷售。

經過數十年的改革，從沙漠腹地到黃土高原，全國各地煤礦整體上的自動化、機械化水平有了極大提升，但智能化、信息化水平卻嚴重滯后。業內一度用“煙囪式”來形容煤礦行業的信息系統，因為系統與系統之間極其分散、獨立，猶如一個個的“數據孤島”。

行業發展前路上的裂縫，讓梅安森看到了機會。梅安森再一次捕捉到了外界變化，并迅速切入智慧礦山建設領域。2017年，公司承接了行業第一個智慧礦山項目——曹家灘煤礦智慧礦山項目。根據“頂層設計、統一規劃、分步實施”的原則，公司統籌考慮IT基礎設施建設、自動化系統建設、信息化系統建設，想辦法打通這些孤島，真正讓設備跟設備之間能說話，讓數據能為采礦現場服務。

在這個過程中，梅安森需要做的是，包括數據采集、數據處理、數據識別，到數據清洗、數據應用等各個環節的工作。

把概念落到實處，馬焰舉例道，梅安森通過大數據建模的方式，做了“圖圖約車”礦井運輸車輛智能調度管理系統，對礦井輔助運輸系統中的礦用無軌膠輪車進行智能化運營管理。“圖圖約車類似我們常用的滴滴打車，利用AI模型支撐，把人、車、物、路徑等進行有機融合，全面提升運行保障能力，做到高效、安全、綠色。”馬焰說。

引入人工智能的效果立竿見影。馬焰透露，與傳統生產組織方式對比，智能化技術的應用可以節省一半的人力，經濟層面上節約60%以上，煤礦整體運作效率還可以提升40%。

世界已經進入萬物互聯時代，煤礦的智能化勢在必行。

牽手華為 用盤古大模型賦能

今年以來，在ChatGPT的帶動下，全球各地掀起了競逐AI的狂潮。華為官方一篇名為《華為給智能礦山發出的三封邀請函》的文章指出，梅安森是華為煤礦軍團的重要合作伙伴，這讓梅安森的市場關注度陡增。這也引起了深交所的關注并發函追問其中深淺。

4月3日，梅安森公告回復了深交所的問詢函。回復函稱，公司深耕煤礦安全生產領域20年，積累了成熟的行業技術、解決方案以及項目實施能力，并擁有大量的客戶資源。基于此，華為與公司在安徽皖北煤電集團、淮北礦業集團、河南神火集團、山西晉能控股集團、山西焦煤集團等國有大中型煤礦集團下屬部分礦山共同推進智能化礦山建設項目。

與華為的合作備受資本市場關注。對此，馬焰表示，雙方的合作方式有三個層面：

一是市場層面。華為與梅安森在安徽皖北煤電集團、淮北礦業集團等多家國有大中型煤礦集團下屬部分礦山共同推進智能化礦山建設項目。合作模式上，雙方技術專家、營銷人員針對具體客戶的智能化礦山項目共同開展調研、協同設計解決方案，經過招投標過程，如果中標，由雙方各自發揮技術優勢協同落地實施。

二是技術層面。梅安森基于華為盤古大模型，將已有的人工智能應用軟件和AI應用模塊以華為的模型與算力為支撐對現有產品進行訓練和優化，并在此基礎上開發更多的行業應用，這種方式叫作“HUAWEI inside”。值得一提的是，“HUAWEI inside”也是華為一種與車企的合作模式。

此外，梅安森還基于華為的智能化通信產品和智能化終端產品，根據煤礦客戶在煤礦安全生產智能化產品的需求，融合自身相關技術，開發符合煤礦安全標準的新產品并申報礦用產品認證。

三是生態層面。梅安森以硬件起家，有各種系統在上千個煤礦中應用，可以接觸到大量數據，公司本身也具備成熟的數據識別、數據治理的能力。梅安森可以把掌握的高質量數據，提供給華為的大模型，雙方可以針對模型的場景應用進行進一步開發。

身處產業一線，對于人工智能的顛覆性力量，馬焰頗有感觸：“我們用華為盤古大模型下面的模型，做圖像分類或者目標識別，這個過程基本上是以做標注為主，不用編代碼，是一個近乎零代碼的過程，所有的代碼都在后臺自動產生。而且迭代很快，這對我們的工作效率和工作成本都會有革命性顛覆。”

窺一斑而知全豹。馬焰預計，盤古大模型在煤炭行業落地后，可能很快會演變成一個生態，而不僅僅是一個工具。包括梅安森在內的專業應用，都可以用App（應用軟件）的形式放在生態里銷售，去為更多的用戶服務。這意味著，這些應用只需要很小的工作量，就可以完成對細分場景的適配，不再需要定制開發。

這一觀點與多位人工智能專家不謀而合。業內認為，ChatGPT類似于行業的“iPhone時刻”，盤古大模型等的出現，類似行業的“安卓時刻”。像梅安森這樣的企業，率先在生態圈中展開跑馬圈地，將獲得明顯的先發優勢。

值得注意的是，公司在最新的回復函中也提示了風險：目前公司與華為業務合作未簽訂明確協議，在技術合作過程中公司與華為終端有限公司簽訂了保密協議，暫無排他性協議，未來相關業務合作存在不確定性風險。

深耕場景 做AI時代的長期主義者

由于近期人工智能異常火爆，外界亦有聲音質疑梅安森是否“跟風”？公司近期的一紙公告更是加深了這一誤解：3月20日，梅安森公告稱，根據公司生產經營需要，公司經營范圍擬增加人工智能應用軟件開發、工業互聯網數據服務等。

對于經營范圍變更一事，梅安森在回復函中表示，隨著煤礦智能化的深度推進，市場要求采用工業互聯網、大數據、人工智能等技術，實現煤礦的安全生產、智能決策、減人少人，為構建“綠色礦山、智能礦山”提供信息基礎技術保障，更是基于原有的產品技術及原有物聯網的數據進行拓展應用，以滿足市場的需求。

在《直面掌門人》節目現場，馬焰直言，并非因為盤古大模型、GPT4.0等大模型近期比較火爆，梅安森才開始關注人工智能賽道。早在2019年，梅安森便啟動了一輪定增，用于“基于5G+AI技術的智慧礦山大數據管控平臺項目”“基于5G+AI技術的智慧城市管理大數據管控平臺項目”。

馬焰表示，AI一直被梅安森視為會掀起行業革命的新技術，所以公司早就提前布局，公司與華為的合作2022年就已經展開。“梅安森從來不去做蹭熱點的事情，我們會踏踏實實地去做一些有價值的事情。”

當前，市場對于AI賽道的關注逐漸轉向訂單和業績，如何讓AI的賦能反映在財務數據上，商業模式至關重要。馬焰介紹道，梅安森在智慧礦山上的盈利模式比較簡單：一是各種傳感器的銷售，以及智能化系統的銷售，這是基礎；二是在數據清洗、數據治理上的付費服務；三是基于數據的應用開發，梅安森會針對一些應用場景，推出一些軟硬件相結合的全新應用，如智能通風系統、智能抽采系統。

值得一提的是，梅安森曾在2022年2月公告稱，控股子公司已取得武器裝備科研生產單位二級保密資格證書，市場好奇公司是否在轉型軍工。馬焰對此回應稱，在感知技術、控制技術方面，特別是在一些特殊場景中，梅安森有一些獨到能力，所以參與了一些軍工項目。

展望2023年在礦山業務方向的發展目標，馬焰透露，梅安森將緊扣“綠色、安全、高效”的命題。在具體方向上：一是要集中力量搞好智慧礦山建設；二是要在智能化洗煤廠建設上有所突破；三是要推進智能化煤礦污水處理的建設。

人工智能時代呼嘯而來，梅安森雖然提早布局且頗有積淀，但技術的迭代日新月異，競爭者紛紛入局，如何跟上AI技術發展步伐，發揮自身在細分領域的先發優勢，與平臺型巨頭攜手共贏，是梅安森需要直面的課題。對梅安森來說，這是最好的時代，也是最具挑戰性的時代。

編輯：丁晶

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