日前，微軟總裁布拉德.史密斯(Brad Smith)在接受采訪時表示，中國的研究機構(gòu)和公司將成為ChatGPT的主要競爭對手。布拉德.史密斯認(rèn)為，中國不會在人工智能發(fā)展的競爭中落后。

(資料圖片僅供參考)

有意思的是，在此次采訪中，一家中國研究機構(gòu)引起了大眾的好奇。

史密斯在接受采訪時表示，目前，國際上有三家公司處于絕對的AI前沿，其一是與微軟合作的OpenAI，其二是谷歌，其三是北京智源人工智能研究院。

北京智源人工智能研究院是什么來頭？事實上，盡管名頭相當(dāng)?shù)驼{(diào)，但這家研究院卻是國內(nèi)不折不扣的大模型“先行者”之一。

公開資料顯示，智源研究院成立于2018年11月，是依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院、百度、小米、字節(jié)跳動、美團點評、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建的新型研究機構(gòu)，是一家系統(tǒng)型創(chuàng)新驅(qū)動的研究院，致力于搭建一個高效有活力的AI研發(fā)平臺。

記者注意到，智源研究院可謂國內(nèi)最早一批布局“大模型”的機構(gòu)。

公開資料顯示，2021年6月，智源研究院發(fā)布“悟道2.0”。據(jù)悉，該模型彼時是中國首個、世界最大的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，達到了1.75萬億參數(shù)；是當(dāng)時的GPT-3采用的1750億參數(shù)量的10倍，亦超過了谷歌發(fā)布的Switch Transformer(1.6萬億參數(shù)量)。

“參數(shù)這塊由于統(tǒng)計口徑不一樣，所以各大廠商披露的數(shù)據(jù)可能大相徑庭。”一位從事大模型研究的工程師告訴記者，參數(shù)量是衡量一個大模型的重要指標(biāo)，不過由于不同模型技術(shù)路線不同，參數(shù)也可能存在差距，“但總體上來說，國內(nèi)的智源研究院在技術(shù)上確實走在前列。”

值得注意的是，日前，因AIGC概念而備受市場關(guān)注的上市公司中文在線（300364）發(fā)布公告稱，公司日前與北京智源人工智能研究院在京簽署了框架合作協(xié)議。雙方旨在發(fā)揮各自領(lǐng)域信息和技術(shù)的優(yōu)勢，共同推動雙方在AGI、AIGC等相關(guān)領(lǐng)域的長期合作。

根據(jù)協(xié)議，雙方針對大模型在數(shù)字內(nèi)容生成領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用達成戰(zhàn)略合作，在智源研究院技術(shù)優(yōu)勢與中文在線集團海量內(nèi)容數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，開展大模型的聯(lián)合研發(fā)與應(yīng)用；研發(fā)聚焦于數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的垂類小模型，共同探索AIGC行業(yè)的前沿性問題；共同開展大模型訓(xùn)練與推理部署，推動多模態(tài)生成應(yīng)用場景的落地，提高數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作/輔助創(chuàng)作的效率及內(nèi)容類型多樣性。

今年以來，伴隨GPT的火爆，AI概念再次變得炙手可熱。尤其是ChatGPT背后的生成式人工智能(AIGC)技術(shù)能夠以類似人類的口吻來回答問題，同時生成文本和圖像，令人感到興奮的同時，對于AI的迅猛發(fā)展也感到擔(dān)憂。

記者注意到，此前，就在OpenAI發(fā)布最新的GPT-4之時，以馬斯克為代表的上千位全球知名學(xué)者、業(yè)內(nèi)意見領(lǐng)袖曾聯(lián)名簽署公開信，呼吁在解決道德與法律風(fēng)險之前，暫緩GPT-5的開發(fā)。

而隨著GPT展現(xiàn)的功能日益強大，部分人認(rèn)為這項技術(shù)可能會頂替許多工作崗位，還有部分人擔(dān)憂它可能會傳播錯誤信息、侵犯版權(quán)、損害隱私和泄露敏感信息。

在此次接受媒體采訪時，布拉德.史密斯表示，像其他技術(shù)一樣，人工智能可以是一種工具，也可以是一種武器。

但他強調(diào)，解決這些問題的辦法不是停止創(chuàng)新，而是加強使用和精進現(xiàn)有產(chǎn)品。

他說道：“我們絕對應(yīng)該假設(shè)一些情況的發(fā)生，即一些國家會利用人工智能發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊或者網(wǎng)絡(luò)影響行動。”

當(dāng)然，對于大眾的擔(dān)憂他也認(rèn)為不無道理，不過他進一步認(rèn)為，這反而應(yīng)當(dāng)促使人們加快創(chuàng)新的腳步，因為“技術(shù)創(chuàng)新如果進行得好，實際上可以帶來更強大的防御。”

史密斯透露：“我們已經(jīng)在使用人工智能實時識別新的攻擊，并攔截它們，此外該項技術(shù)還被用來檢測一些具有攻擊性的網(wǎng)絡(luò)影響行動和虛假信息運動。”

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