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近日，曠視科技和西安利雅得電氣共同攜手，順利完成陜西兩個智慧礦山項目的落地交付，在韓家灣洗煤廠和黑溝礦山，引入了智慧礦山業(yè)務(wù)管理平臺，曠視魔方智能分析盒、及曠視神行門禁通行等產(chǎn)品和算法，實現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)、人員安全、技術(shù)支持等多環(huán)節(jié)的全面覆蓋和智能化管理，有效提升了礦山的安全生產(chǎn)運營效率，不僅展現(xiàn)了在AI和工業(yè)自動化領(lǐng)域的實力，也為礦山行業(yè)的智能化發(fā)展樹立了典范。

黑溝礦山AI視頻分析可視化大屏中心

2020年開始，國家八部委聯(lián)合發(fā)布了關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見，2021年發(fā)布了煤礦智能化建設(shè)指南，2022年發(fā)布了十四五國家安全生產(chǎn)規(guī)劃。而近日，國家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布2023年第2號公告，面向全社會公布了《礦山智能化標準體系框架》，全面揭開了智能化礦山建設(shè)的序幕，也對AI技術(shù)在礦山應(yīng)用領(lǐng)域提出了具體落地指引。

落到實際場景當中，礦山行業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)，其中最為突出的就是安全事故頻發(fā)和生產(chǎn)效率低下。過去都是靠人工進行巡檢，比如皮帶上有沒有異物，像錨桿、大塊的石頭/煤塊，這些在生產(chǎn)過程中都會引起重大的安全事故，如何提升前端的智能感知能力是擺在礦山行業(yè)面前的重大課題。而礦山的控制系統(tǒng)非常多，每個系統(tǒng)里都有過去傳統(tǒng)的控制、決策的部分，意味著沒有一個成熟的標準算法能適應(yīng)當前的需求。

為了解決這些問題，曠視聯(lián)合利雅得電氣不斷挖掘客戶需求，完善礦山行業(yè)控制模型，利雅得電氣在單機的系統(tǒng)聯(lián)動、信息層等方面已很成熟，加之曠視的智能工具，搭建了大腦決策層。在韓家灣洗煤廠，客戶希望解決皮帶傳輸過程中的異常狀態(tài)問題，曠視選取了四種皮帶類異常狀態(tài)進行AI訓練分析，包括皮帶跑偏、皮帶大塊煤、皮帶泥煤水、皮帶異物。前期通過現(xiàn)場素材采集，算法訓練，對這四種異常狀態(tài)進行智能分析并進行及時提醒，以減少設(shè)備損壞導致的停產(chǎn)。經(jīng)過一、二期的訓練，這些算法得到了客戶的認可，大大提高了設(shè)備的運行效率。

“我們從方案的溝通、現(xiàn)場的考察做了充分準備之后定了方案，之后在交付過程中首先收集了很多現(xiàn)場的素材，曠視有強大的AI算法開發(fā)能力，也有很多的智能硬件，可以在后面給我們支撐算法的開發(fā)。開發(fā)完又拿到現(xiàn)場驗證，驗證完回來之后又繼續(xù)循證，是不斷循環(huán)迭代的過程。”曠視的項目負責人如是說。

韓家灣洗煤廠的負責人談到，項目從立項、測試到落地交付歷時僅6個月，極大地保障了生產(chǎn)環(huán)境的工作安全，皮帶類設(shè)備故障率大幅度下降。

此外，針對礦山面臨的人員安全難題，此次項目的落地也交出了一份滿意的“答卷”。實現(xiàn)了對人員進入危險區(qū)域、人員摔倒、安全帽、工服、火焰等異常情況進行智能分析，并將報警數(shù)據(jù)彈窗提醒安全監(jiān)督人員進行管理。這使得安全員能夠更加及時地發(fā)現(xiàn)并處理安全隱患，降低了事故發(fā)生的概率。同時，還通過智能視頻分析、三輥閘等通行產(chǎn)品方案和PLC控制聯(lián)動，在提升機工作前判斷外圍警戒區(qū)域沒有人員，嚴格管理進入礦井的人員和設(shè)備，確保了提升機的安全運行，據(jù)項目負責人介紹，這是業(yè)內(nèi)首次將AI分析和提升機控制直接結(jié)合，進行全自動化過程控制，大大減少了安全員的工作量和人為因素的干擾。

利雅得電氣的項目負責人也表示，我們希望利用一個一個點的突破，將來形成整個行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用的突破。未來，期待與曠視持續(xù)推進智慧礦山AI技術(shù)的創(chuàng)新和服務(wù)升級，為更多礦山企業(yè)提供高效、安全、智能的解決方案，通過不斷加大安全投入力度，以智賦能、以數(shù)提效，徹底改變礦山安全生產(chǎn)條件和職工生產(chǎn)工作環(huán)境，全面增強礦業(yè)領(lǐng)域員工的安全感、獲得感和幸福感，助力礦山行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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