4月14日，由浙江大學牽頭，聯合柳鋼集團、清華大學、冶金工業規劃研究院等十家高校及科研機構組成聯合體承接的工信部“2019年工業互聯網創新發展工程”——《基于工業互聯網平臺的流程行業生產線數字孿生系統項目》驗收會圓滿結束。

該項目是柳鋼集團

首次以核心成員身份

全程參與國家級科技創新項目

對柳鋼智能化轉型升級具有里程碑意義

數字孿生系統項目

據悉，該項目以柳鋼燒結、球團及煉鐵工序為研究對象，采用產、學、研、用相結合的方式，研發五項數字孿生系統建設的關鍵技術，構建孿生數據平臺，建立數字孿生模型，進而形成包括物料配方優化、工藝參數設計優化與仿真、生產過程建模與控制、設備故障診斷與遠程運維、軟測量模型質量預報、智能調度六大解決方案。

項目建設歷經四年，建設了3條煉鐵系統數字孿生生產線，制定了3項標準草案，并在全國同類企業推廣應用了15套。

項目實施過程中：

申報受理發明專利授權27件

發表（錄用）論文23篇

獲得中國自動化學會

自然科學一等獎1項

技術發明一等獎1項

……

該項目抽調柳鋼東信公司、煉鐵廠、燒結廠、技術中心以及資財部骨干力量負責搭建數字孿生服務系統硬、軟件平臺，提供各工序生產和設備工藝原理技術服務以及數字孿生系統所需的海量數據庫接口，在整個項目推進過程中發揮了舉足輕重的作用。

此外，該項目：

1

針對煉鐵系統關鍵參數不能檢測、觀測信息不完備等問題：

構建了煉鐵生產線的高保真數字孿生體，解決大型煉鐵系統多維度深度觀測分析的難題。

2

針對煉鐵系統長流程多工序復雜耦合、邊界條件模糊多變等特點：

提出并實現了基于數字孿生的物料配方與工藝參數迭代優化方法，實現了煉鐵系統優質、低碳、高效運行。

3

針對煉鐵系統事故風險大、設備性能退化等問題：

提出了基于數字孿生協同增強的設備故障預警、診斷溯源與剩余壽命預測方法。

4

針對煉鐵操作知識難以繼承與復用的問題：

構建了煉鐵生產線數字孿生服務系統平臺，并開發了1016個模型及微服務組件，支持“拖、拉、拽”可視化編程方式。

通過一系列舉措，有效降低工廠操作人員開發工業APP的編程能力要求，便于煉鐵工程師將冶煉原理、技術、工藝知識進行軟件化、模型化，封裝為標準、可復用的微服務組件，解決了制約煉鐵系統數字化和智能化的行業重大技術難題。

與東信公司員工一道研討過程

關鍵詞： 科技創新 核心成員