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新華財經北京5月24日電（記者沈寅飛）國內首創重載鐵路基礎設施智能運維技術24日在國家能源集團朔黃鐵路發布。該技術的發布意味著我國智慧重載鐵路發展取得重大突破，傳統重載鐵路將進一步向信息化、數字化、智能化轉型。

中國科學院院士翟婉明在接受記者采訪時表示，傳統的鐵路基礎設施維護存在勞動量大、成本較高、效率較低等缺點，此次發布的重載鐵路基礎設施智能運維技術引入智能化進行維護，從本質上改變了傳統維護方式，將對行業發展起到一定的示范作用。

據悉，作為我國“西煤東運”第二大重載煤運通道、國家能源運輸“大動脈”，近年來，國家能源集團朔黃鐵路把強化企業科技創新主體地位，依托重大工程和項目建設開展原創性引領性科技攻關，積極打造區域性綜合交通運輸樞紐體系，加快智慧重載發展，推動全面轉型升級。

“重載鐵路基礎設施智能運維系統和智能大腦平臺建設，有效彌補了傳統運維模式的不足，基礎設施維修天窗、人員、設備等資源實現高效共用，生產作業效率、設備質量保持能力、運營安全保障能力顯著提升，為基礎設施設備“狀態修”推進提供了重要技術支撐。”國家能源集團朔黃鐵路相關負責人介紹，目前，智能大腦平臺已接入既有業務系統19個，形成數據集20余個，研發新算法132余項，構建模型15個，智能運維系統的五大模塊可提供近800項應用功能，滿足各級用戶管理、生產工作需求。

據了解，近年來，國家能源集團朔黃鐵路運量不斷提升，長大編組重載列車實現規模化常態化開行，原有的基礎設施運維模式面臨著新的挑戰。

對此，國家能源集團立項系統開展重載鐵路基礎設施智能運維項目，歷時3年自主創新，取得了一批重要成果。如制定了系列基礎設施智能運維技術標準和規范，研發了一批基礎設施檢測監測新技術裝備，構建了全生命周期管理的基礎設施智能運維技術體系和空天車地一體化的基礎設施檢測監測體系，建成了融合大數據、智能分析、地理信息服務的智能大腦平臺，在基礎設施數字孿生技術、狀態智能感知技術、智能評估與運維決策技術等方面成功取得突破，在基礎設施一體化生產作業管控流程方面進行了革新和優化。

編輯：黎軻

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